Facebook的一些信息安全filter，对我们做安全的还是有一些启发的。
Facebook比以往更为重视强化信息安全功能。这些改进减少了一些问题。 每天阻止600,000个被破坏的登录是一个巨大的努力！然而，信息安全功能并不简单。Facebook承认其安全功能的复杂度，因此随后官方发布了这份信息图。在这份信息图里，Facebook强调在 Facebook，我们对于用户的隐私和安全非常谨慎。通过例如数据库检查和路障这样的科技创新和人工操作的结合保障用户隐私安全。
Facebook刚刚在俄勒冈州Prineville新建了一座数据中心，号称是全球能效最高的数据中心。硅谷知名博客作者Scoble有幸受到参观邀请，并拍摄了一些照片。下面我们就一起去看看Facebook数据中心到底长什么样。
下面这张照片的建筑物体积很大，前面有很多太阳能电池板，连在一起有三个沃尔玛那么大。但大部分太阳能并非用于数据中心，而是周围的一些建筑。
Facebook自己的旗帜：
继续往里走，看到了Facebook的标志：
走过标志走进走廊是一台台显示器，告诉你数据中心的状态和冷却系统的工作原理：
走进安全门可以看到当地员工制作的毯子，在他们眼里社交网络应该是这样的：
Facebook现场运营主管 Thomas Furlong 展示一系列处理空气的房间，照片中为巨大的过滤墙之一：
在来一张过滤室：
走过两间过滤室之后又是一间过滤室，空气在这里混合，用于控制湿度和温度，同时还有很多巨大的风扇，每个上面都有一个5马力的电动机。
巨型过滤室的后面：
Here Thomas 站在风扇前：
风扇近照，让空气通过数据中心和过滤处理室：
最后，空气进入最后一道工艺，然后就可以进入数据中心。在这道工序中，小型喷嘴把水喷到空气中，随着水分迅速蒸发，空气被冷却。
巨大的喷水室：
喷头近照：
最后跟随空气进入数据中心，这里有很多排架子，每排架子上都有一排排服务器：
180度视角主走廊照片（可以看到的一侧为最新的“开放计算”服务器；看不到的一侧为Facebook原来的服务器）：
服务器阵列全景图：
以Facebook现在的经营规模，诸多传统服务器的技术均将崩溃或根本无法支撑。那么面对5亿的活跃用户，Facebook的工程师们又将如何让网站平稳运转呢？伯乐在线 - 职场博客的这篇文章将展示Facebook的工程师完成这个艰巨任务所用到的一系列软件。
Facebook级别规模的挑战
在我们深入细节之前，先了解一组Facebook不得不面对数据，你就可以想象这种规模。
Facebook每月的PV量：630,000,000,000 （6千3百亿）
Facebook上的图片数量超过其他图片网站的总和（包括诸如Flickr这样的图片网站）
每个月有超过30亿的图片上传到Facebook
Facebook系统每秒可以处理120万张图片。这还不包括Facebook的CDN处理的图片。
每月处理超过250亿的信息内容（包括用户状态更新，评论等）
Facebook的服务器数量超过3万台（此数据为2009年的数据）
Facebook所用的软件
从某些方面来说，Facebook还是属于LAMP类型网站，但是，为了配合其他大量的组件和服务，Facebook对已有的方法，已经做了必要的改变、拓展和修改。
比如：
Facebook依然使用PHP，但Facebook已重建新的编译器，以满足在其Web服务器上加载本地代码，从而提升性能；
Facebook使用Linux系统，但为了自身目的，也已做了必要的优化。（尤其是在网络吞吐量方面）；
Facebook使用MySQL，但也对其做优化。
还有定制的系统，比如， Haystack -- 高度可扩展的对象存储，用来处理Facebook的庞大的图片；Scribe -- Facebook的日志系统。
下面展现给大家的是，全球最大的社交网站Facebook所使用到的软件。
Memcached
Memcached是一款相当有名的软件。它是分布式内存缓存系统。Facebook(还有大量的网站)用它作为Web服务器和MySQL服务器之间的缓存层。经过多年，Facebook已在Memcached和其相关软件（比如，网络栈）上做了大量优化工作。
Facebook运行着成千上万的Memcached服务器，借以及时处理TB级的缓存数据。可以这样说，Facebook拥有全球最大的Memcached设备。
HipHop for PHP
和运行在本地服务器上代码相比，PHP的运行速度相对较慢。HipHop把PHP代码转换成C++代码，提高编译时的性能。因为Facebook很依赖PHP来处理信息，有了HipHop，Facebook在Web服务器方面更是如虎添翼。
HipHop诞生过程：在Facebook，一小组工程师（最初是3位）用了18个月研发而成。
Haystack
Haystack是Facebook高性能的图片存储/检索系统。（严格来说，Haystack是一对象存储，所以它不一定要存储图片。）Haystack的工作量超大。Facebook上有超过2百亿张图片，每张图片以四种不同分辨率保存，所以，Facebook有超过8百亿张图片。
Haystack的作用不单是处理大量的图片，它的性能才是亮点。我们在前面已提到，Facebook每秒大概处理120万张图片，这个数据并不包括其CDN处理的图片数。这可是个惊人的数据！！！
BigPipe
BigPipe是Facebook开发的动态网页处理系统。为了达到最优，Facebook用它来处理每个网页的分块（也称“Pagelets”）。
比如，聊天窗口是独立检索的，新闻源也是独立检索的。这些Pagelets是可以并发检索，性能也随之提高。如此，即使网站的某部分停用或崩溃后，用户依然可以使用。
Cassandra
Cassandra是一个没有单点故障的分布式存储系统。它是前NoSQL运动的成员之一，现已开源（已加入Apache工程）。Facebook用它来做邮箱搜索。
除了Facebook之外，Cassandra也适用于很多其他服务，比如Digg。
Scribe
Scribe是个灵活多变的日志系统，Facebook把它用于多种内部用途。Scribe用途：处理Facebook级别日志，一旦有新的日志分类生成，Scribe将自动处理。（Facebook有上百个日志分类）。
Hadoop and Hive
Hadoop是款开源Map/Reduce框架，它可以轻松处理海量数据。Facebook用它来做数据分析。（前面就说到了，Facebook的数据量是超海量的。）Hive起源于Facebook，Hive可以使用SQL查询，让非程序员比较容易使用Hadoop。（注1: Hive是是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 ）
Thrift
Facebook在其不同的服务中，使用了不同的语言。比如: PHP用在前端，Erlang用于聊天系统，Java和C++用于其它地方，等等。Thrift是内部开发的跨语言的框架，把不同的语言绑定在一起，使之可以相互“交流”。这就让Facebook的跨语言开发，变得比较轻松。
Facebook已把Thrift开源，Thrift支持的语言种类将更多。
Varnish
Varnish是一个HTTP加速器，担当负载均衡角色，同时也用于快速处理缓存内容。
Facebook用Varnish处理图片和用户照片，每天都要处理十亿级的请求。和Facebook其他的应用应用一样，Varnish也是开源的。
Facebook可以平稳运行，还得利于其他方面
虽然上面已经提到了一些构成Facebook系统的软件，但是处理如此庞大的系统，本身就是一项复杂的任务。所以，下面还将列出使Facebook能平稳运行的一些东西。
逐步发布&暗启动
Facebook有一个系统，他们称之为“门卫”。该系统可以针对不同种类的用户运行不同的代码。（它简单介绍了代码库中的不同条件。）该系统让Facebook逐步发布新特性、A/B测试、激活仅针对Facebook员工的特性 等等。
门卫系统也让Facebook做些“暗启动”的事情。比如，在某一特性上线之前，可以激活该特性背后的元件。另外，它还可以做模拟压力测试，发现瓶颈和潜在的问题。默默启动一般都是在正式启动之前的2周完成。
实时系统的简介
Facebook会仔细监控自身系统，有趣的是，它还监控每个PHP函数在实时生产环境下的性能。这一实时PHP环境监控是通过一个叫XHProf的开源工具完成的。
逐步禁用某些特性，借以提高性能
如果Facebook遇到性能问题，Facebook有大量的途径来逐步禁用不很重要的特性，以提高其核心特性性能。
尚未提到的东西
虽然这里无法过多深入硬件方面，但硬件绝对是Facebook能达到空前规模的重要因素。比如，和其他大型网站一样，Facebook也用CDN来处理静态内容。Facebook还在美国西部的俄勒冈州建有一超大的数据中心，可以随时增加服务器。
当然了，除了前面已经提到的，还有其他大量的软件没有说到。但是，希望能突出其中非常有特色的。
Facebook和开源之间的“恋情”
Facebook和开源之间联系，此文不能不提，虽不能说Facebook是多么地钟爱开源，但至少可以这样说，Facebook是“爱”着开源的。
Facebook不仅使用（也捐赠）开源软件，比如，Linux、Memcached、MySQL、Hadoop等等，它还内部开发不少软件，并且也将之开源。
Facebook开发的开源工程，包括HipHop、Cassandra、Thrift和Scribe。另外，Facebook也把Tornado开源了。Tornado是一个高性能的Web服务器框架，由FriendFeed幕后团队开发而成。（2009年8月，Facebook收购FriendFeed。）
（Facebook所用到的开源软件，可以在Facebook的开源页面找到。）
面临更多的大规模挑战
Facebook以一种令人难以置信的速度成长。它的用户群几乎是成倍增加，活跃用户数量现已接近5亿。而且，谁都无法预测今年底，活跃用户量会到多少。
Facebook甚至成立了一个专门的“成长小组”，该小组不断思考如何让人们使用facebook并融入到facebook中。
这一快速成长，意味着Facebook将遇到不同的性能瓶颈。Facebook会面临来这如下方面的挑战：PV、搜索、上传的图片和状态消息，用户之间的交互和用户和Facebook之间的交互带来的挑战。
这也是Facebook面对的事实。Facebook的工程师们将继续寻求新方法来扩展（这不只是增加服务器的问题了）。比如，随着网站成长，其图片存储系统已经多次完全重写。
所以，我们将看到Facebook的工程师们奔向下一个“山头”。我们相信他们不会辜负众望。毕竟，他们正跨越山头，那个我们大多数人仅能向往的山头；他们正扩展网站，那个用户来自全球各地的网站。当你实现那个里程碑时，你将彪炳史册。