一流的平面设计师和那些喜欢在周末的时候到Facebook上传照片的业余摄影师的一个共同点是什么？他们都爱Photoshop！这个辉煌的Adobe产品是近20年的宠儿，所以我们制作了这个图表，我个人要把它挂在我卧室的墙上——《Photoshop的达尔文进化史》。如果你喜欢它，请与朋友分享链接吧。Photoshop历史真不短，你是从哪一版本开始用的？
来源：testking.com
编译：MazingTech
鉴于我们的第一个信息视图《Photoshop的达尔文进化史》是如此的成功，我们花了两个星期做这个闪亮的新作品。这一次，我们选择了在人类历史上（现在也是）最流行的操作系统——微软Windows！
点击这里看清晰大图版面，如果你喜欢，请与你的朋友分享链接！
来源：testking.com
编译：MazingTech
1997年9月15日，Larry Page 和 Sergey Brin 正式注册了 google.com 这个域名，从此互联网走向了一条非同寻常的道路，十三年过去了，Google 成长为一个巨人，在互联网领域无人能出其右。本文借用一组 Infographics 视信图，讲述了 Google 十三年的成长足迹。
1. 历史
Google 的历史很好地验证了这样的组合，美国梦加天才加恰当的时机。
The History of Search Engines （WordSteam：搜索引擎的历史）
The Birth of Inbound Marketing: From Google to HubSpot （从 Google 到 HubSpot：内向式行销的诞生）
2. 技术与创新
PageRank 技术使得 Brin 和 Page 成功跻身技术革命家的行列。
How Google Works: in Gory Detail （Google 工作原理）
Search Engine Statistics （搜索引擎统计）
Understanding Google PageRank: ...
一图胜千言，用图形和色彩来展示数据，以更好的形式来揭示诸多数据内部的含义，往往能够给人带来震惊：
http://www.coolinfographics.com/
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数据是抽象的，尤其是海量数据，人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象，然而从另一个角度看，数据也可以异常美丽，人们设计了很多工具，让枯燥的数据图形化，本文介绍了50个数据图形化工具，它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。这是本文档第二部分，第一部分请参阅数据之美（上）。
其它
Visualizing Information Flow in Science
显示学术刊物被引用的关系，借此评价一份学术刊物的份量。
Micro Fashion Network: Color
该图显示了时装风格的持续变化，尤其是基本的色彩元素。使用一架固定相机加专业软件拍摄并分析剑桥大学里面人们的服装颜色。
TED Sphere
将 TED 大会的视频以 3D 形式展示在一个球体上，你可以从内部或外部观看这个球体，视频的摆放基于语义关联。
Visualizing The Bible
圣经中63000个相互引用的行文关系，纯粹为了显示一种漂亮效果。
Walrus
在一个 3D 界面中通巨量图形进行交互。选择一个节点，让图形以该点位中心放大。
We Feel Fine
这是一个很有趣的数据可视化工具，显示某一天博客圈的总体情绪，你可以根据年龄，地点，性别，天气等进行筛选，该图反映了互联网当前的情绪。
One Week of The Guardian
展示了英国 Guardian 报一周来所有文章的关系，标题，作者，页数以及目录。
Nemulator
一个心理模拟项目。
Voyage
一个基于 Web 的 RSS 阅读器，在时间轴上可视化显示你的 RSS 订阅。
Blooming Numbers
该项目旨在研究不同文化背景下人们对不同数字的偏好。
CIA World Factbook Visualization
根据 CIA 数据，显示不同国家之间的关系，包括邻国，语言，水源以及疆界等。
TextArc Visualization of The History of Science
《科学史》一书的结构图。
Newspaper Map
没看明白，原文链接已经失效 - 译者。
GraphNews
Libero WebNews 推出的新闻可视化浏览器。
Newsmap
显示 Google News ...
看到这些美丽的图片后，我被震撼了。
数据是抽象的，尤其是海量数据，人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象，然而从另一个角度看，数据也可以异常美丽，人们设计了很多工具，让枯燥的数据图形化，本文介绍了50个数据图形化工具，它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。这是本文档第一部分，第二部分请参阅。
音乐相关
Narratives 2.0
将不同声轨的音乐用该系统进行分析，下面是贝多芬第五交响曲的样子。
Liveplasma
输入乐队，歌手，电影，演员的名字，该工具会帮你列出他们之间的关联。
Tuneglue
输入任何歌手或乐队的名字，点搜索，可以以该乐队或歌手为中心向外扩展，找到与之关联的更多资料。
MusicMap
和 TuneGlue 的界面类似，搜索一个乐队或歌手，会列出他们全部专辑，选中一个专辑，并以此为中心可以发现更多相关专辑和资料。
Last.Forward
一个可下载的，开源工具，用来分析 Last.fm 用户的社会网络。
Fidg’t
一个桌面工具，根据 Flickr 和 Last.fm 中的 Tag 分析你的 Web 活动倾向。
Digg, Twitter, Delicious, Flickr 相关
Looks Del.icio.us
Delicious 的书签分析图形，基于 python 下的一个图形库。
Arc
来自 Digg 实验室的一个产品，显示最新的 Diggs 及那些发布和分享这些 Digg 的用户关系。
Stack
Digg 提供的最实际用的数据分析工具，实时显示 Digg 当前的活动状况，什么文章最受欢迎等。
Swarm
Digg 实验室出品的分析工具中，用户界面较好的一个，文章和用户分散到屏幕上，当某人 Digg 了一篇文章，这个用户就会飞到那篇文章旁边并建立链接，还可以将这个工具作为屏保安装。
Research Chronology
在学生本学期的功课和 Delicious 书签之间建立关联，该项目将继续包括的书签站点超过270个。
TwittEarth
在一个 3D 地球模型上实时显示 Twitter 全球活跃状况，显示 Twitter 上那些 Tweets 来自什么地区，什么地区的人在跟。只是坐在那里观赏也很奇妙。
Tag Galaxy
搜索 Flickr 的标签，并将它们显示在一个虚拟的星系中。
Flickr Related Tag Browser
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